做為生產(chǎn)服務(wù)型的場(chǎng)所，工廠的安防服務(wù)一直受到關(guān)注，傳統(tǒng)工廠的安全大多由相關(guān)工作人員完成，比如：夜間巡邏的保安、值守大門的大爺、現(xiàn)場(chǎng)巡查的質(zhì)管等；除此之外，搭配一定的監(jiān)控?cái)z像頭和周界報(bào)警系統(tǒng)，形成了傳統(tǒng)意義的工廠安防服務(wù)方案。但這種延續(xù)多年的傳統(tǒng)安防模式，已經(jīng)不能滿足現(xiàn)有工廠對(duì)安防需求的日益增長(zhǎng)了;傳統(tǒng)安防模式下，拋開人工成本不提,單純從安全系數(shù)來看，不論是人工巡邏、人工值夜還是現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督,都存在一定的安全隱患，人為疏忽、偷懶、不作為，這些都會(huì)直接導(dǎo)致安全事故的發(fā)生。而安全對(duì)于工廠來說，又是至關(guān)重要的一點(diǎn);AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)很好的解決了這一矛盾點(diǎn)。

AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)通過技防手段，運(yùn)用AI后臺(tái)算法搭配前端監(jiān)控設(shè)備，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、預(yù)警、報(bào)警、管理于一體的智能安防體系，為了確保工廠安全，AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)需要具備以下AI算法：

越界識(shí)別：主要是通過畫定指定預(yù)警區(qū)域，一旦有人翻越進(jìn)入園區(qū)，AI算法會(huì)立刻識(shí)別報(bào)警，現(xiàn)場(chǎng)播放警示語音，并向指定接警平臺(tái)發(fā)送現(xiàn)場(chǎng)的報(bào)警畫面，便于工作人員進(jìn)行遠(yuǎn)程喊話驅(qū)離以及安排巡邏人員到場(chǎng)處理

人員聚集識(shí)別：在工廠管理中，對(duì)于人員管理一直是重點(diǎn)，一旦出現(xiàn)人員聚集，極容易出現(xiàn)安全事故，人員聚集識(shí)別算法正是基于這一點(diǎn)進(jìn)行遠(yuǎn)程管理，一旦在畫定的區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)人員聚集的情況，AI算法會(huì)實(shí)時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)，并向接定接警平臺(tái)發(fā)送現(xiàn)場(chǎng)畫面信息，便于管理人員進(jìn)行人員疏散

火焰識(shí)別：消防安全不論對(duì)于何種場(chǎng)景來說，都是安防管理的重中之重，火焰識(shí)別算法則是通過對(duì)特定區(qū)域內(nèi)，火焰、火苗的識(shí)別報(bào)警進(jìn)行事前預(yù)警

摔倒識(shí)別：這種AI算法和人員聚集算法有異曲同工之妙，特別是針對(duì)一些大型工廠或者特殊區(qū)域來說，人員摔倒所帶來的后續(xù)隱患不容小覷，而摔倒識(shí)別算法，可以很好的識(shí)別摔倒這一行為，一旦出現(xiàn)人員摔倒，AI算法可以馬上發(fā)出報(bào)警信號(hào)，并將現(xiàn)場(chǎng)畫面實(shí)時(shí)傳輸?shù)浇泳脚_(tái)，便于管理部門進(jìn)行及時(shí)救治

車牌識(shí)別：哪些車輛來往于廠區(qū)范圍內(nèi)，如何有效對(duì)車輛進(jìn)行管理、記錄，這些都可以通過車牌識(shí)別算法進(jìn)行管理

人員識(shí)別：對(duì)于工廠內(nèi)人員管理的基礎(chǔ)就是身價(jià)的識(shí)別管理，不論是進(jìn)入廠區(qū)還是更高一級(jí)別的特別場(chǎng)所，一定要對(duì)人員進(jìn)行身份識(shí)別管理

異常行為識(shí)別：這一識(shí)別算法需要根據(jù)不同的工廠類型進(jìn)行定制，比如有些工廠對(duì)人員的操作行為有要求、有些工廠會(huì)對(duì)人員所處位置有要求，這些都可以通過異常行為識(shí)別算法得以解決

穿著識(shí)別：針對(duì)一些食品加工廠、冷鏈加工廠、特種廠區(qū)，都會(huì)有指定的穿著要求，比如需要穿著隔離服、佩戴廚師帽、安全帽、安全衣、反光衣等等，如果出現(xiàn)不按要求穿著的情況，AI后臺(tái)算法會(huì)及時(shí)報(bào)警，并將出現(xiàn)情況進(jìn)入實(shí)時(shí)記錄，更為重要的是，AI算法不存在“徇私”的情況

車輛管理識(shí)別：在一些特殊廠區(qū)內(nèi)，對(duì)于車輛管理有相當(dāng)高的要求，不論是行車軌跡、停車記錄還是車輛來往數(shù)據(jù)，都有嚴(yán)格的要求，車輛管理識(shí)別算法則可以根據(jù)不同客戶的要求進(jìn)行算法定制

離崗識(shí)別：工廠講究效率，特別是現(xiàn)在這種機(jī)械化越來越高的當(dāng)下，流水線下的工廠對(duì)于在崗人員有較高的管理要求，如果出現(xiàn)人員不在崗，則有可能會(huì)影響到下一步的生產(chǎn)進(jìn)程，所以離崗識(shí)別算法應(yīng)用，可以很好對(duì)離崗人員的人數(shù)、時(shí)間進(jìn)行管理

占道識(shí)別：現(xiàn)代化工廠內(nèi)，每一個(gè)區(qū)域劃分都有明確的作用，人員疏散、貨品運(yùn)行等，如果出現(xiàn)對(duì)指定通道的占道，會(huì)嚴(yán)重影響安全生產(chǎn)管理，所以占道識(shí)別算法正是解決這種情況的“利器”

當(dāng)然，以上幾種AI算法，只是工廠AI算法管理中的基礎(chǔ)部分，針對(duì)一些特殊的AI算法要求或客戶需求，也可以將需求告之成都萬全電子，我們將要求客戶的要求進(jìn)行相應(yīng)的AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)算法定制服務(wù)。